La mayoría de marcos de data governance fueron escritos para bancos. Por eso, cuando una empresa de 200 personas intenta aplicarlos, lo que obtiene no es gobierno del dato, sino parálisis. Defendemos un enfoque distinto: gobierno mínimo viable, centrado en cinco preguntas que cualquier directivo debería poder responder en menos de una hora.
Las cinco preguntas
- ¿Quién es el propietario de este dato? Una persona, no un departamento.
- ¿De dónde viene y cuándo se actualizó por última vez?
- ¿Qué decisiones se toman con él y cuál es el impacto si está mal?
- ¿Quién puede verlo y quién puede modificarlo?
- ¿Cómo sabemos si está roto antes de que un cliente nos lo diga?
Si una organización puede responder a estas cinco preguntas para sus 20 datasets más importantes, ya tiene mejor gobierno del dato que el 80% de su sector. El resto es ingeniería para mantener esas respuestas actualizadas automáticamente.
Implementación ligera
Recomendamos un catálogo simple (incluso una hoja de cálculo versionada al inicio), contratos de datos explícitos entre productores y consumidores, y tests automatizados de calidad ejecutándose en cada actualización. Tres componentes, ninguno requiere una plataforma de seis cifras.
Qué evitar
Evitar comités de gobierno con más de seis personas, glosarios corporativos de 400 términos que nadie consulta, y herramientas de catálogo enterprise compradas antes de tener claras las cinco preguntas. Son los tres síntomas clásicos de un programa que va a morir por exceso de proceso.
Conclusión
El gobierno del dato no debería sentirse como burocracia. Debería sentirse como tener la casa ordenada: sabes dónde están las cosas, sabes quién las usa, y notas inmediatamente cuando algo se rompe. Si tu programa de gobierno no produce esa sensación, no está funcionando, independientemente del tamaño del entregable que produzca.
